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ATR

ATR BASIC RESEARCH THAT CREATED THE FUTURE 未来を創った基礎研究 今あたり前の生成AIも、 かつてATRが分野創出した成果です。 ATRは1986年に設立された研究開発企業です。 まだ市場が存在しない段階から未来の技術領域…

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ATR BASIC RESEARCH THAT CREATED THE FUTURE 未来を創った基礎研究 今あたり前の生成AIも、 かつてATRが分野創出した成果です。 ATRは1986年に設立された研究開発企業です。 まだ市場が存在しない段階から未来の技術領域を見つめ、 長期的な基礎研究を通じて、 新しい産業や社会価値の土台を生み出してきました。 ほんの一例ですが、家庭用インターネットもスマートフォンも存在しない時代から、 光衛星間通信、音声自動翻訳電話、人工生命など、 未来を前提とした数多くの基礎研究を実施。 当時はまだ社会実装が見えていなかった基礎研究が、 現代ではなくてはならない社会の資産となっています。 1987 — 衛星間光通信の分野創出 Paper: Present Status of Optical ISL Studies in Japan Venue: Optical & Optoelectronic Appl. Sci. Eng. Symp., The Hague, 1987. 現在の活用例 衛星同士をレーザーで接続する光衛星間通信は、現在では低軌道衛星コンステレーションの中核技術になっています。 代表例として、Starlinkでは衛星に光衛星間リンク用の宇宙レーザーが搭載され、 衛星同士を高速に接続するネットワークを構成しています。 災害時通信、遠隔地ブロードバンド、航空機・船舶向け通信など、 地上インフラに依存しにくい次世代通信サービスへ広がっています。 Starlink Starlink Direct to Cell 低軌道衛星インターネット 衛星コンステレーション 宇宙レーザー通信 災害時通信 遠隔地ブロードバンド 航空機・船舶向け通信 論文PDFを見る 1988 — CNNによる音声認識 Paper: Phoneme Recognition: Neural Networks vs. Hidden Markov Models Venue: ICASSP-88, 11-14 April 1988. 現在の活用例 音素認識やニューラルネットワークによる音声処理の研究は、 現在の音声認識、文字起こし、音声翻訳、音声アシスタントにつながっています。 代表例として、Whisper、ChatGPT Voice Mode、Siri、Alexa、Google音声入力などで、 音声を理解してテキスト化し、対話や翻訳、議事録作成に活用する技術が使われています。 Whisper ChatGPT Voice Mode ChatGPT音声入力 Google音声入力 Siri Alexa 自動文字起こし リアルタイム字幕 音声翻訳 議事録AI 論文PDFを見る 1989 — 万能近似定理 Paper: On the Approximate Realization of Continuous Mappings by Neural Networks Venue: Neural Networks, Vol.2, pp.183–192, 1989. 現在の活用例      生成AI等のシステムは、 入力を出力に変換する関数とみなせます。万能近似定理は、この関数を所望の 精度で近似できるニューラルネットワークが存在することを示し、長期にわたる この工学分野の研究活動(マラソン)にはゴールがあると研究者を鼓舞しました。 ChatGPT GPT-4o 生成AI 画像生成AI 音声認識AI 自動運転AI 医療画像解析 レコメンドAI 異常検知AI 需要予測AI 論文PDFを見る 1994 — 人工生命 Paper: An Evolutionary Approach to Synthetic Biology: Zen and the Art of Creating Life Venue: Artificial Life 1(1/2): 195–226. MIT Press. 現在の活用例 人工生命や進化的アプローチの研究は、 生物の進化・適応・創発をコンピュータ上で理解しようとするSoft ALifeから、 ロボットや物理システム(Hard ALife)、化学的生命(Wet ALife)に広がりました。 セル・オートマトン 進化計算 Tierra Avida Boids 進化ロボティクス 群ロボット 自己組織化ロボット 人工細胞 プロトセル DNAコンピューティング 合成生物学 論文PDFを見る 動画を見る Growth Strategy 成長戦略を支える3研究領域(PICKUP) 脳情報科学人間拡張 × AI無線・通信 脳情報科学 PICKUP 脳を理解し、脳と機械をつなぎ、その知見をAIや社会システムへ展開する 脳情報通信総合研究所 https://bicr.atr.jp/ ATRの脳情報科学分野は、脳機能の理解を基盤として、人間拡張、次世代医療、AI、ロボティクスを支える革新的技術の創出を目指しています。 脳情報研究(CNS)では、脳活動から心や意図を読み取る脳情報デコーディング技術やBMIを開発するとともに、デコーディッドニューロフィードバックによる治療技術、脳によるロボット制御、意識やクオリアの解明に取り組んでいます。 認知機構研究(CMC)では、人間の学習、意思決定、コミュニケーションなどの高次認知機能を解明し、その成果を教育、介護、ヒューマンインタフェース、社会システムへ応用しています。 脳情報解析研究(NIA)では、統計科学や機械学習を用いて脳活動を解析し、多様な脳計測データを統合することで脳情報処理の原理を解明するとともに、脳科学に学ぶ次世代AIの創出を目指しています。 これらの研究を通じてATRは、脳の理解から脳と機械の融合へ、さらにその知見を医療、AI、ロボット、社会システムへ展開することで、人と機械が協調しながら能力を高め合う未来社会の実現に挑戦しています。 KEYWORD MAP 脳情報科学を構成する研究キーワード 脳活動を読み解き、認知・学習・行動・感覚のメカニズムを理解することで、 BMI、ロボット制御、医療・福祉、次世代コミュニケーション技術への応用を目指します。 脳情報 × BMI × 認知科学 BICR / CNS / CMC / DNI 脳を読み解く技術 脳情報科学 脳活動計測 脳信号 脳情報解読 デコーディング 脳機能 神経情報学 計算論的神経科学 動的脳イメージング 脳情報解析 人の認知を理解する研究 認知機構 認知神経科学 高次脳機能 認知と学習 意思決定 心理実験 ニューロフィードバック 数理知能 クオリア 情報構造 脳と機械をつなぐ技術 BMI ブレイン・マシン・インタフェース ブレインロボットインタフェース ロボット学習 ロボット制御 身体機能の回復 補綴 補完 コミュニケーション支援 社会・医療への応用 行動変容 DecNef 医療応用 臨床応用 精神医学 機械学習 大規模計算 ICT技術 未来型コミュニケーション 人にやさしいインタフェース 01 / 02 次のPICKUP:人間拡張 × AIを見る → 人間拡張 × AI PICKUP アバター共生社会を目指す 深層インタラクション総合研究所 https://dil.atr.jp/ 人が遠隔地のロボットやデジタル空間上のアバターを、自らの分身として操作し、その場で活動できるサイバネティック・アバター(CA)の研究を通じて、人とロボット・アバターが自然に共生する社会の実現を目指しています。 AI、ロボティクス、認知科学、コミュニケーション科学を融合し、人とロボットのコミュニケーションや協調の仕組みの解明に取り組んでいます。 ISLでは人とロボットの相互作用原理の解明やCA技術の研究を、石黒浩特別研究所では人間共生型アンドロイドの研究開発を進めています。 さらに、ITBでは企業との共同研究や社会実装を推進し、GOLでは国際共同研究やオープンラボを通じて、研究成果のグローバルな発信と社会展開に取り組んでいます。 ©FUTURE OF LIFE KEYWORD MAP 人間拡張 × AI を構成する研究キーワード 人とAI、ロボット、アバター、対話システムが深く関わる未来社会に向けて、 人間の能力拡張、身体性、認知、感情、社会的インタラクションを統合的に研究します。 人間拡張 × AI × インタラクション DIL / Human-AI Interaction 人を理解する研究 人間理解 認知 感情 身体性 社会性 行動理解 意図推定 心理モデル 対人コミュニケーション 人間社会の本質 AIと知能化技術 AI 生成AI 対話AI 機械学習 知能システム 認識技術 行動生成 適応学習 自律システム 人に寄り添うAI 人とAIの共創 ロボット・アバター技術 ロボティクス ヒューマノイド アンドロイド アバター 遠隔存在感 身体拡張 遠隔操作 人型ロボット ロボットとの共生 サイバネティックアバター コネクティビティロボット クラウドネットワークロボット 社会実装 深層インタラクション インタラクション 対話 共感 信頼形成 未来型コミュニケーション オープンラボ インタラクションサービス モラルインタラクション ソーシャルタッチ アートサイエンス 02 / 03 次のPICKUP:無線・通信を見る → 無線・通信 PICKUP 未来社会の神経網を創る 波動ネットワーク研究所 https://wnl.atr.jp/ 波動ネットワーク研究所は、「電波をつなぐ研究から、 人と社会をつなぐ研究へ」を掲げ、未来社会の神経網となる 通信・センシング基盤の創造に取り組んでいます。 今後、AIを活用したロボット、自動運転車、ドローン、IOT機器など、あらゆるものがネットワークにつながる社会が到来します。その実現には、単なる高速通信だけでなく、人や物の位置や状態を発揮する電波センシング、機器内外の配線を不要にするワイヤレスハーネス・給電技術、限りある周波数資源を最大限活用する周波数創造技術が不可欠です。 私たちは、電波・通信・センシング・AIを融合し、人、ロボット、モビリティ、環境がリアルタイムにつながり協調する未来社会を構築します。研究成果の社会実装を通じて、安全・安心で持続可能なレジリエンス社会の実現に貢献します。 自動運転 車同士・道路・信号が通信 スマートシティ 街全体がリアルタイム連携 宇宙通信 次世代衛星ネットワーク 工場DX 工場内の超低遅延無線 医療・介護 非接触センシングで見守り 防災 災害時ネットワーク維持 KEYWORD MAP 波動ネットワーク研究所を構成する技術キーワード 波動・無線通信・ネットワーク・セキュリティ技術を融合し、 AI社会を支えるネットワークエッジの新たなソリューション創出を目指します。 波動 × ネットワーク WNL / WINES 波を活用する技術 波動 ウエーブ技術 電波 音波 光 波動工学 センシング 電波センシング つながる技術 ネットワーク 無線通信 通信技術 エンド間通信 ネットワークエッジ エッジ サービス 付加価値 守る・安定させる技術 セキュリティ ネットワーク・セキュリティ 安定通信 信頼性 安全性 社会インフラ AI社会への応用 AI社会 ソリューション ネットワークソリューション 社会課題 多様な課題 サービス創出 未来社会 03 / 03 最初のPICKUP:脳情報科学に戻る↑ Value Creation 研究成果を、持続的な社会価値と産業価値へ ATRの価値創出モデル ATRは、長期視点に立った基礎研究を起点に、AI、通信、脳科学、ロボティクスなど多様な研究領域を融合し、次世代社会を支える先端技術基盤を構築しています。研究によって生み出された知的財産、アルゴリズム、データ、研究知見は、単独技術として留まることなく、異分野融合…